Журнал. Вестник офтальмологии № 6 — 2020 г.

Original articles

Оригинальные статьи

ратозом, подтверждает, что метод успешно работает не только при злокачественных, но и при доброка­ чественных новообразованиях. Что касается выяв­ ленного нами умеренного расширения аутофлуо­ ресцентных границ относительно гистологических, то данное обстоятельство видится нам преимуще­ ством метода, поскольку нивелирует необходимость дополнительно отступать от аутофлуоресцентных границ во время операции.

Участие авторов: Концепция и дизайн исследования: H.K., И.Н. Сбор и обработка материала: Н .К ., Д .И ., А.Ф. Статистическая обработка данных: H.K.

Написание текста: Н .К ., И .Н ., А.Ф. Редактирование: Я.Г., И .Н ., Д.И.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. The authors declare no conflicts of interest.

ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES

Novikov IA, G rusha YO, Kirushchenkova NP. Improving efficacy o f fluo­ rescent diagnostics o f skin and mucosal tumors in ocular oncology. Vestnik Rossijskoj akademii meditsinskih nauk. 2012;67(10):62-69. (In Russ.). https://doi.org/10.15690/vramn.v67il0.418 15. Козлов С .В., Захаров В.П., Морятов А.А., Братченко И.А., Артемьев Д .Н . В озможности сп е к тро скопи и ком б и н ац и о н н о го рассеяни я для дифф еренциальной диагностики новообразований кожи. И зве­ стия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015; 17(2- 3):542-547. Kozlov SV, Zakharov VP, Moryatov AA, Bratchenko IA, Artemyev DN. Pos­ sibility backscattering spectrometry for diagnostic o f skin neoplasms. Izyestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossijskoj akademii nauk. 2015;17(2-3):542- 547. (In Russ.). 16. Na R, Stender IM, Wulf HC. Can autofluorescence demarcate basal cell car­ cinoma from normal skin? A comparison with protoporphyrin IX fluores­ 17. Haniffa MA, Lloyd JJ, Lawrence CM. The use o f a spectrophotometric in- tracutaneous analysis device in the real-time diagnosis o f melanoma in the setting o f a melanoma screening clinic. The British journal o f dermatology. 2007;156:1350-1352. 18. Wortsman X, Vergara P, Castro A, Saavedra D, Bobadilla F, Sazunic I, Ze- melman V, Wortsman J. Ultrasound as predictor o f histologic subtypes linked to recurrence in basal cell carcinoma o f the skin. J EurAcad Dermatol Vene­ reol. 2015;29:702-707. https://doi.org/10.1111/jdv.12660 19. Dasgeb B, Morris MA, Mehregan D, Siegel EL. Quantified ultrasound elas- tography in th e assessment o f cu taneou s carcinom a. Br J Radiol. 2015; 8S( 1054):20150344. https://doi.org/10.1259/bjr.20150344 20. Rallan D, Bush NL, Bamber JC, et al. Quantitative discrimination o f pigmented lesions using three-dimensional high-resolution ultrasound reflex transmission imaging. The Journal o f investigative dermatology. 2007; 127:189-195. 21. Ono 1, Sakemoto A, Ogino J, et al. The real-time, three-dimensional ana l­ yses o f benign and malignant skin tumors by confocal laser scanning micros­ copy. J Dermatol Science. 2006;43(2): 135-141. 22. Venturini M, Sala R, Gonzalez S, Calzavara-Pinton PG . Reflectance Con- focal Microscopy Allows in Vivo Real-time Noninvasive Assessment o f the Outcome o f Methyl Aminolaevulinate Photodynamic Therapy o f Basal Cell Carcinoma. The British Journal o f Dermatology. 2013; 168( 1) :9 9 -105. 23. Welzel J. Optical coherence tomography in dermatology: a review. Sk in Res Technol. 2001;7:1-9. 24. Gambichler T, Pljakic A, Schmitz L. Recent advances in clinical application o f optical coherence tomography o f human skin. Clinical, Cosmetic and In­ vestigational Dermatology. 2015;8:345-354. h ttp s ://do i.o rg /10 .2147/ccid.s69119 25. Zhang J, Li Y, Zhao Y, Qiao J. CT and MRI o f superficial solid tumors. Quant Imaging Med Surg. 2018;8(2):232-251. https://doi.org/10.21037/qimsi.2018.03.03 26. Goldys EM, ed. Fluorescence Applications in Biotechnology and Life Sci­ ences. Wiley-Blackwell; 2009. 27. Lakowicz JR . P r incip les o f F luorescence Spectroscopy , Th ird Edition. Springer; 2006. 28. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW, eds (2020). World Cancer Report: Can­ cer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Licence: CC BY-NC-ND 3.0 IGO. https://publications.iarc .fr/586 cence. Acta Derm Venereol. 2001 ;81 (4):246-249. https://doi.org/10.1080/00015550152572859

1. Papavramidou N, Papavramidis Т, Demetriou Т. Ancient Greek and Greco — Roman Methods in Modern Surgical Treatment o f Cancer. Ann Surg Oncol. 2010; 17(3):665-667. h ttp s ://do i.o rg /10 .1245/s 10434-009-0886-6 2. Celebi ME, Iyatomi H, Schaefer G , Stoecker WV. Lesion border detection in dermoscopy images. Comput Med Imaging Graph. 2009;33(2): 148-153. https://doi.Org/10.1016/j.compmedimag.2008.ll.002 3. Kharazmi P, Lui H, Wang ZJ and Lee TK . Automatic detection o f basal cell carcinoma using vascular-extracted features from dermoscopy images. Ca­ nadian Conference on Electrical and Com pu ter Engineering (CCECE). IEEE ; Vancouver, BC, Canada: 2016. https://doi.org/10.1109/CCECE.2016.7726666 4. Baldi A, Quartulli M, Murace R, et al. Automated dermoscopy image anal­ ysis o f pigmented skin lesions. Cancers (Basel). 2010;2(2):262-273. https://doi.org/10.3390/cancers2020262 5. Jerant AF, Johnson JT, Sheridan CD, Cafirey TJ. Early detection and treatment o f skin cancer. Am Fam Physician. 2000;62(2):357-368, 375-376, 381-382. 6. Jaworek-Koijakowska J. Novel method for border irregularity assessment in dermoscopic color images. Computational and Mathematical Methods in Med­ icine. 2015; 11. https://doi.org/10.1155/2015/496202.496202 7. Титов K.C., Михеева О .Ю ., Краноруцкий А.В. Злокачественные эпи ­ телиальные опухоли кожи. М етодические реком ендации . М.: ГБУЗ М КНЦ им. А.С. Логинова ДЗМ ; 2019. Titov KS, Mikheeva OYu, Kranorutskiy AV. Zlokachestvennye epiteliaVnye opukholikozhi. Metodicheskie rekomendatsii. М.: GBUZ MKNTs im. A.S. Loginova DZM ; 2019: 36. (In Russ.). 8. Telfer NR , Colver G B, Morton CA. Guidelines for the management o f basal cell carcinoma. British Journal o f Dermatology. 2008; 159:35-48. h ttp s ://do i .o rg / 10.1111/j. 1365-2133.2008.08666.x 9. Peris K, Fargnoli MC, Garbe C, Kaufmann R, Bastholt L, Seguin NB, Ba- taille V, del Marmol V, Dumm er R, Harwood CA, Hauschild A, Holler C, Haedersdal M. Malvehy J, Middleton MR, Morton CA, Nagore E, Strati- gos AJ, Szeimies R-M , Tagliaferri L, Trakatelli M, Zalaudek I, Eggermont A, Grob JJ. Diagnosis and treatment o f basal cell carcinoma: European con ­ sen su s-based interdisciplinary guidelines. European Journal o f Cancer. 2019; 118:10-34. h t tp s : //do i .O rg /10 .1016 /j.e jca .2019 .06 .003 10. Gulia A, Brunasso AMG , Massone C. Dermoscopy: distinguishing malig­ nant tumors from benign. Expert Review o f Dermatology >. 2012;7(5):439-458. https: / / d o i .o r g /10.1586/ed m . 12.47 11. Jaworek-Korjakowska J. Novel Method for Border Irregularity Assessment in Dermoscopic Color Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015;2015(496202): 11. https://doi.org/10.1155/2015/496202 12. Na R, Stender IM, Wulf HC. Can autofluorescence demarcate basal cell car­ cinoma from normal skin? A comparison with protoporphyrin IX fluores­ 13. Hegyi J, Hegyi V, New developments in fluorescence diagnostics. In: Mi­ chael R. Hamblin, Pinar Avci, Gaurav K. Gupta , eds. Imaging in Dermatol­ ogy. Academic Press. 2016;89-94. https://doi.org/10.10l6/B978-0-12-802838-4.00009-l 14. Новиков И.А., Груша Я.О ., Кирющ енкова Н .П . Повышение эфф е к ­ тивности флуоресцентной диагностики новообразований кожи и сли­ зистых оболочек в офтальмоонкологии. Вестник Российской академии медицинских наук. 2012;67( 10):62-69. cence. Acta Derm Venereol. 2001;81:246-249. h ttp s ://do i.o rg /10 .1080/00015550152572859

40

ВЕСТНИК ОФТАЛЬМОЛОГИИ 6, 2020