Журнал. Вестник офтальмологии № 6 — 2020 г.
Original articles
Оригинальные статьи
ратозом, подтверждает, что метод успешно работает не только при злокачественных, но и при доброка чественных новообразованиях. Что касается выяв ленного нами умеренного расширения аутофлуо ресцентных границ относительно гистологических, то данное обстоятельство видится нам преимуще ством метода, поскольку нивелирует необходимость дополнительно отступать от аутофлуоресцентных границ во время операции.
Участие авторов: Концепция и дизайн исследования: H.K., И.Н. Сбор и обработка материала: Н .К ., Д .И ., А.Ф. Статистическая обработка данных: H.K.
Написание текста: Н .К ., И .Н ., А.Ф. Редактирование: Я.Г., И .Н ., Д.И.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. The authors declare no conflicts of interest.
ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES
Novikov IA, G rusha YO, Kirushchenkova NP. Improving efficacy o f fluo rescent diagnostics o f skin and mucosal tumors in ocular oncology. Vestnik Rossijskoj akademii meditsinskih nauk. 2012;67(10):62-69. (In Russ.). https://doi.org/10.15690/vramn.v67il0.418 15. Козлов С .В., Захаров В.П., Морятов А.А., Братченко И.А., Артемьев Д .Н . В озможности сп е к тро скопи и ком б и н ац и о н н о го рассеяни я для дифф еренциальной диагностики новообразований кожи. И зве стия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015; 17(2- 3):542-547. Kozlov SV, Zakharov VP, Moryatov AA, Bratchenko IA, Artemyev DN. Pos sibility backscattering spectrometry for diagnostic o f skin neoplasms. Izyestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossijskoj akademii nauk. 2015;17(2-3):542- 547. (In Russ.). 16. Na R, Stender IM, Wulf HC. Can autofluorescence demarcate basal cell car cinoma from normal skin? A comparison with protoporphyrin IX fluores 17. Haniffa MA, Lloyd JJ, Lawrence CM. The use o f a spectrophotometric in- tracutaneous analysis device in the real-time diagnosis o f melanoma in the setting o f a melanoma screening clinic. The British journal o f dermatology. 2007;156:1350-1352. 18. Wortsman X, Vergara P, Castro A, Saavedra D, Bobadilla F, Sazunic I, Ze- melman V, Wortsman J. Ultrasound as predictor o f histologic subtypes linked to recurrence in basal cell carcinoma o f the skin. J EurAcad Dermatol Vene reol. 2015;29:702-707. https://doi.org/10.1111/jdv.12660 19. Dasgeb B, Morris MA, Mehregan D, Siegel EL. Quantified ultrasound elas- tography in th e assessment o f cu taneou s carcinom a. Br J Radiol. 2015; 8S( 1054):20150344. https://doi.org/10.1259/bjr.20150344 20. Rallan D, Bush NL, Bamber JC, et al. Quantitative discrimination o f pigmented lesions using three-dimensional high-resolution ultrasound reflex transmission imaging. The Journal o f investigative dermatology. 2007; 127:189-195. 21. Ono 1, Sakemoto A, Ogino J, et al. The real-time, three-dimensional ana l yses o f benign and malignant skin tumors by confocal laser scanning micros copy. J Dermatol Science. 2006;43(2): 135-141. 22. Venturini M, Sala R, Gonzalez S, Calzavara-Pinton PG . Reflectance Con- focal Microscopy Allows in Vivo Real-time Noninvasive Assessment o f the Outcome o f Methyl Aminolaevulinate Photodynamic Therapy o f Basal Cell Carcinoma. The British Journal o f Dermatology. 2013; 168( 1) :9 9 -105. 23. Welzel J. Optical coherence tomography in dermatology: a review. Sk in Res Technol. 2001;7:1-9. 24. Gambichler T, Pljakic A, Schmitz L. Recent advances in clinical application o f optical coherence tomography o f human skin. Clinical, Cosmetic and In vestigational Dermatology. 2015;8:345-354. h ttp s ://do i.o rg /10 .2147/ccid.s69119 25. Zhang J, Li Y, Zhao Y, Qiao J. CT and MRI o f superficial solid tumors. Quant Imaging Med Surg. 2018;8(2):232-251. https://doi.org/10.21037/qimsi.2018.03.03 26. Goldys EM, ed. Fluorescence Applications in Biotechnology and Life Sci ences. Wiley-Blackwell; 2009. 27. Lakowicz JR . P r incip les o f F luorescence Spectroscopy , Th ird Edition. Springer; 2006. 28. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW, eds (2020). World Cancer Report: Can cer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Licence: CC BY-NC-ND 3.0 IGO. https://publications.iarc .fr/586 cence. Acta Derm Venereol. 2001 ;81 (4):246-249. https://doi.org/10.1080/00015550152572859
1. Papavramidou N, Papavramidis Т, Demetriou Т. Ancient Greek and Greco — Roman Methods in Modern Surgical Treatment o f Cancer. Ann Surg Oncol. 2010; 17(3):665-667. h ttp s ://do i.o rg /10 .1245/s 10434-009-0886-6 2. Celebi ME, Iyatomi H, Schaefer G , Stoecker WV. Lesion border detection in dermoscopy images. Comput Med Imaging Graph. 2009;33(2): 148-153. https://doi.Org/10.1016/j.compmedimag.2008.ll.002 3. Kharazmi P, Lui H, Wang ZJ and Lee TK . Automatic detection o f basal cell carcinoma using vascular-extracted features from dermoscopy images. Ca nadian Conference on Electrical and Com pu ter Engineering (CCECE). IEEE ; Vancouver, BC, Canada: 2016. https://doi.org/10.1109/CCECE.2016.7726666 4. Baldi A, Quartulli M, Murace R, et al. Automated dermoscopy image anal ysis o f pigmented skin lesions. Cancers (Basel). 2010;2(2):262-273. https://doi.org/10.3390/cancers2020262 5. Jerant AF, Johnson JT, Sheridan CD, Cafirey TJ. Early detection and treatment o f skin cancer. Am Fam Physician. 2000;62(2):357-368, 375-376, 381-382. 6. Jaworek-Koijakowska J. Novel method for border irregularity assessment in dermoscopic color images. Computational and Mathematical Methods in Med icine. 2015; 11. https://doi.org/10.1155/2015/496202.496202 7. Титов K.C., Михеева О .Ю ., Краноруцкий А.В. Злокачественные эпи телиальные опухоли кожи. М етодические реком ендации . М.: ГБУЗ М КНЦ им. А.С. Логинова ДЗМ ; 2019. Titov KS, Mikheeva OYu, Kranorutskiy AV. Zlokachestvennye epiteliaVnye opukholikozhi. Metodicheskie rekomendatsii. М.: GBUZ MKNTs im. A.S. Loginova DZM ; 2019: 36. (In Russ.). 8. Telfer NR , Colver G B, Morton CA. Guidelines for the management o f basal cell carcinoma. British Journal o f Dermatology. 2008; 159:35-48. h ttp s ://do i .o rg / 10.1111/j. 1365-2133.2008.08666.x 9. Peris K, Fargnoli MC, Garbe C, Kaufmann R, Bastholt L, Seguin NB, Ba- taille V, del Marmol V, Dumm er R, Harwood CA, Hauschild A, Holler C, Haedersdal M. Malvehy J, Middleton MR, Morton CA, Nagore E, Strati- gos AJ, Szeimies R-M , Tagliaferri L, Trakatelli M, Zalaudek I, Eggermont A, Grob JJ. Diagnosis and treatment o f basal cell carcinoma: European con sen su s-based interdisciplinary guidelines. European Journal o f Cancer. 2019; 118:10-34. h t tp s : //do i .O rg /10 .1016 /j.e jca .2019 .06 .003 10. Gulia A, Brunasso AMG , Massone C. Dermoscopy: distinguishing malig nant tumors from benign. Expert Review o f Dermatology >. 2012;7(5):439-458. https: / / d o i .o r g /10.1586/ed m . 12.47 11. Jaworek-Korjakowska J. Novel Method for Border Irregularity Assessment in Dermoscopic Color Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015;2015(496202): 11. https://doi.org/10.1155/2015/496202 12. Na R, Stender IM, Wulf HC. Can autofluorescence demarcate basal cell car cinoma from normal skin? A comparison with protoporphyrin IX fluores 13. Hegyi J, Hegyi V, New developments in fluorescence diagnostics. In: Mi chael R. Hamblin, Pinar Avci, Gaurav K. Gupta , eds. Imaging in Dermatol ogy. Academic Press. 2016;89-94. https://doi.org/10.10l6/B978-0-12-802838-4.00009-l 14. Новиков И.А., Груша Я.О ., Кирющ енкова Н .П . Повышение эфф е к тивности флуоресцентной диагностики новообразований кожи и сли зистых оболочек в офтальмоонкологии. Вестник Российской академии медицинских наук. 2012;67( 10):62-69. cence. Acta Derm Venereol. 2001;81:246-249. h ttp s ://do i.o rg /10 .1080/00015550152572859
40
ВЕСТНИК ОФТАЛЬМОЛОГИИ 6, 2020
Made with FlippingBook Online newsletter creator