Журнал. Вестник офтальмологии № 6 — 2020 г.

Original articles

Оригинальные статьи

ного канала в общем спектре флуоресценции несет информацию о пролиферативной активности ткани в каждой точке исследуемой области и обозначается нами как «показатель пролиферации». Для оценки пролиферативной активности новообразования в це­ лом мы высчитываем дельту пролиферации (АЛ) — разность значений показателя пролиферации для но­ вообразования (Я ) и прилежащих участков кожи (Я,™,,) (Рис- 2’ а ’ б>- Вторым этапом производят оценку аутофлуорес­ центных границ новообразования. Для этого иссле­ дователь выбирает два участка интереса: в пределах опухоли и в пределах здоровых тканей , после чего программа строит синтетическую функцию распре­ деления удельной яркости красного канала / шМ для некой гипотетической области, где половину пло­ щади занимает новообразование, а половину — здо­ ровая ткань (рис. 2, в, г): где / тмМ — синтетическая функция распределения, п — количество пикселей изображения, принадле­ жащих опухоли, п — количество пикселей изобра­ жения, принадлежащих здоровым тканям , / шт(В) — функция распределения яркости красного канала для выбранного участка опухоли, / 1Югт(В) — функция рас­ пределения яркости красного канала для выбранного участка здоровых тканей (фон). Затем происходит сканирование изображения на предмет соответствия локальных функций распре­ деления /(В ) синтетической функции /^и/с/. Совокуп­ ность вероятностей прохождения границы в каждой точке изображения составляет оптическое поле, опи­ сываемое гладкой трехмерной функцией. При про­ граммной визуализации разным значениям функции вероятности присваиваются разные оттенки серого (рис. 2, д). Для удобства восприятия программа пе­ реносит полученные вероятностные границы на ис­ ходное изображение (рис. 2, е). Третий этап — расчет коэффициента «размыто­ сти» границ новообразования как усредненной обратной величины к вероятности прохождения гра­ ницы опухоль/здоровая ткань в каждой точке: 1 где Клш — коэффициент «размытости» границ ново­ образования, Р — вероятность прохождения границы опухоль/здоровая ткань в каждой точке, п — количе­ ство точек, принадлежащих границе. По завершении всех процедур обработки ауто­ флуоресцентных изображений исследователь должен был выбрать наиболее четко прочерченный участок вероятностной границы длиной не менее 5 мм в пре­ делах хирургических отступов, рекомендованных для данного типа новообразований. с (.п погт + Щ ит ) „ , ( п погт + п Ш т ) ^ ТтоЛе1— ^ Ч а п У Р } + п 1п о гт \а ) , ' Ниш ипогт

Рис . Т. Вид н о в о о б р а з о в а н и я , в к лю ч е н н о г о в и с с л е д о в а н и е (о т - л л еч ен о с т р е л к а м и ) . Fig. 7. A lesion inc luded in the s tudy , exam p le (marked w ith arrow s).

этих случаях аутофлуоресцентная картина сильно искажается. Д ал ее п ац и е н т ам п р о во д и л и а у тоф л у о р е с ­ центную диагностику (АФД) по стандартной м е ­ тодике (без прим ен ения индукторов флуоресцен ­ ции) с обработкой изображений в программе «Кан- церплот» (Ф ГБН У Н И И Г Б , р е ги с тр а ц и о н ны й номер 2007613931 от 14.09.07). Технически способ получения и анализа флуоресцентных изображений достаточно прост и не требует больших материаль­ ных затрат. В максимальном варианте он предпола­ гает создание специальной регистрирующей уста­ новки с набором светофильтров, зоны пропуска­ ния которых соответствуют основным флуорофорам кожи, однако возможен и более экономичный вари­ ант с бытовым фотоаппаратом с подходящими ха­ рактеристиками светочувствительной матрицы (в нашем случае — Canon EOS 350D, Япония). Прочее оборудование: светопоглощающий стенд, две люми­ несцентные лампы с максимумами возбуждающего излучения 390, 415 и 433 нм (Uniel, Россия) и персо­ нальный компьютер. В зависимости от расположения и размера новообразования съемку производили при помощи фотощелевой лампы (Haag-Streit, Ш вейца­ рия) или со штатива. Д ал ьн ейш а я обработка полученных и зо б р а ­ ж ений включает н есколько этапов: 1) определе ­ ние коэффициента пролиферации ; 2) построение вероятностных оптических границ новообразова­ ния; 3) расчет коэффици ен та размытости границ новообразования. На первом этапе программа задействует принцип дифференциального спектрального анализа, согласно которому в любой точке изображения с координатами х, у определяется долевое участие красного канала (/?%) по формуле: R%x =Rx)/ ( R xy+Gx +Bxy)x 100%, где Rx , G x ., Вх — яркость красного, зеленого и си ­ него канала в указанной точке. Долевое участие крас­

34

ВЕСТНИК ОФТАЛЬМОЛОГИИ 6, 2020